1、确定原假设，根据要检验的问题提出假设。假设需要检验的自变量取值固定或可能在特定的区间内。

　　2、根据原假设，确定备择假设，即不同的自变量取值组合。

　　3、使用最小二乘法求解相关系数矩阵。相关系数矩阵是一个m×n的矩阵，其中m是自变量的个数，n是因变量的个数。

　　4、计算特征值和特征向量。特征值和特征向量分别是相关系数矩阵的行列式和主对角线上元素的平方和。

　　5、计算统计量和p值。统计量是特征值的平方和，p值是检验统计量的置信度，也就是拒绝原假设的可能性。

　　6、比较原假设与备择假设。使用Student’s T秩和检验判断P值的大小。P值越小，拒绝原假设的可能性越大。

　　7、根据比较结果，确定自变量个数。如果拒绝原假设，则需要增加自变量个数；如果不拒绝原假设，则需要减少自变量个数。