计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

2018年人工智能发展加速

随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长。由于人工智能产业链包含的环节较多，从基础技术层的数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，到人用智能应用层的工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等等，因此，对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI 产业……等等问题，国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准。

这也造成各大机构对我国人工智能规模到底有多大这个问题的解读差异较大，从100亿、200亿到700亿，各种说法不一而足。但是，这些机构之间的共同结论是，人工智能增长速度非常快，根据前瞻产业研究院对CAICT（中国信息通信研究院）、Ganter、CBInsights等机构发布的数据汇总，2017年我国人工智能增速都超过了40%。

计算机视觉是最热门技术

从国内人工智能企业来看，有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术，其次是语音和自然语言处理，两者占比总和43%，与计算机视觉占比相当。

计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一，可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域，而目前我国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平，广泛的商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。

从人工智能市场规模分布来看，计算机视觉也是排名第一，根据CAICT的统计，2017年我国人工智能市场规模中有37%是计算机视觉领域。

2020年计算机视觉年均增长126%

根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。

2018年，机器学习、深度学习等算法能力的增强将促进计算机视觉等技术不断突破，谷歌、英伟达、华为、寒武纪等发布的AI芯片产品将进入大批量商用上市阶段，人工智能 产业将进一步加深融合。

未来，人们安全和效率需求不断提升，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求，市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟，企业商业化落地能力不断提高，未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。

人工智能最牛的20所美国大学

20. 加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego

B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster

学费：$13,693每年

在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。

19. 佐治亚州立大学Georgia State University

B.S. in Computer Science: Concentration in Graphics and Human-Computer Interaction; M.S. in Computer Science: Coursework in Database